Integración del Software de Análisis de Videovigilancia en su Sistema
Integración del Software de Análisis de Videovigilancia en su Sistema
Surveillance System 2025-05-14

En la actualidad, es casi imposible encontrar una mejor alternativa a la videovigilancia como solución general de seguridad. Ya sea en propiedad privada o pública, la videovigilancia está en todas partes.
Desde estaciones de servicio hasta universidades, tanto el gobierno como las industrias privadas han invertido fuertemente en estos sistemas de vigilancia. Pero la verdadera pregunta es: ¿tenemos suficiente personal para aprovechar realmente el valor de los videos? Excepto en los grandes sistemas empresariales o gubernamentales, en la mayoría de los casos aún se utiliza un enfoque tradicional basado principalmente en grabar y visualizar.
Hay miles de cámaras de seguridad en todo el mundo, y nadie tiene la paciencia para vigilarlas todas. Aquí es donde la videovigilancia con inteligencia artificial entra en juego. La IA tiene la capacidad de procesar cada fotograma y ofrecer retroalimentación en tiempo real. Ha facilitado tanto la detección de amenazas y la supervisión que ya no es necesario que una persona permanezca sentada durante horas frente a una pantalla.
Según el índice AIGS —una encuesta realizada en 176 países—, casi 75 naciones dependen activamente de sistemas de análisis impulsados por IA. China y Estados Unidos son, al mismo tiempo, los principales usuarios y proveedores de esta tecnología.
En este blog, te mostraremos cómo organizaciones pequeñas y medianas, e incluso empresas más pequeñas, también pueden aprovechar esta tecnología y empezar a obtener mucho más valor de sus cámaras de video.
¿Cómo funciona el análisis con inteligencia artificial?
En videovigilancia, la inteligencia artificial utiliza principalmente el aprendizaje automático (machine learning). Los algoritmos de machine learning y la visión por computadora analizan las grabaciones de video en tiempo real. Los datos en vivo se comparan con los datos previamente registrados, lo que permite al sistema aprender patrones de comportamiento habituales, como movimientos e interacciones.
Cuando la inteligencia artificial detecta anomalías o desviaciones con respecto a los patrones previamente reconocidos, activa alertas de seguridad. Desde merodeo inusual hasta accesos no autorizados, todo cuenta como una anomalía. En esos casos, la IA envía señales o notificaciones a las personas encargadas de la vigilancia o investigación. Veamos ahora su aplicabilidad.
Funciones de los Sistemas de Seguridad Impulsados por IA
La inteligencia artificial tiene muchas aplicaciones valiosas en el monitoreo. Es capaz de convertir horas de grabaciones en información útil. Al marcar automáticamente eventos importantes y alertas de seguridad, reduce significativamente la carga de trabajo del equipo. Con menos tareas manuales, el personal finalmente puede concentrarse más en proyectos internos.
Todo lo anterior se enfocó en la grabación y búsqueda de videos. Sin embargo, una aplicación aún más útil es prevenir que ocurran situaciones negativas desde el principio o responder más rápido para minimizar su impacto.
Esto se puede lograr programando sistemas que, al reconocer ciertas situaciones, ejecuten acciones específicas. Por ejemplo: detectar un intruso y activar una alarma; ver a una persona caer y no levantarse de inmediato, y llamar automáticamente por ayuda.
IPTECHVIEW, como ejemplo, incluye muchas aplicaciones de inteligencia artificial útiles organizadas por industria, y ahora también ofrece un espacio para personalizar IAs específicas que detecten problemas concretos y respondan de acuerdo con las necesidades del cliente.
A continuación, veremos más sobre los conceptos básicos y cómo se implementan estas soluciones.
Seguimiento y Reconocimiento de Objetos
Los algoritmos avanzados de visión por computadora permiten que la inteligencia artificial “vea”, tanto en sentido literal como figurado. Nuestros sistemas tradicionales dependen principalmente de la detección de movimiento y de la supervisión manual. Y, aunque pueden ser útiles, también presentan limitaciones.
La supervisión manual y la detección de movimiento tienen dificultades para identificar objetos con precisión. Momentos irrelevantes, como el movimiento de los árboles por el viento o vehículos que pasan, pueden activar los sensores y generar falsas alarmas.
Por el contrario, los sistemas de análisis con inteligencia artificial son mucho más precisos a la hora de diferenciar entre objetos, animales y personas. Esa precisión excepcional reduce considerablemente la posibilidad de falsas alarmas. Además, el cerebro humano promedio no puede mantener la concentración en una sola tarea por más de 12 minutos. Por eso, lo ideal es dejar estas tareas de monitoreo en manos de la inteligencia artificial.
Reconocimiento Facial
Este es, posiblemente, uno de los usos más destacados de las herramientas de inteligencia artificial. Los algoritmos de IA pueden identificar con gran eficiencia los rasgos faciales. Desde la línea del cabello de una persona hasta pequeños lunares: nada pasa desapercibido.
Existen muchos tipos diferentes de reconocimiento facial (RF), desde sistemas básicos para detectar empleados en una pequeña empresa o estudiantes en una escuela, hasta soluciones más avanzadas como casinos que detectan tramposos o controles fronterizos que identifican a ciudadanos y residentes legales.
IPTECHVIEW resulta especialmente interesante, ya que ofrece opciones para distintos niveles de reconocimiento facial y compatibilidad con diferentes marcas. Esto permite que cada empresa u organización seleccione exactamente el tipo de solución que mejor se adapta a su necesidad.
El reconocimiento facial (FR) se ha convertido en una de las áreas más utilizadas por el gobierno para la seguridad pública, así como por la industria del transporte para la identificación de personas. El FR es especialmente útil en situaciones donde el control de acceso es importante, por ejemplo: aeropuertos, edificios gubernamentales, oficinas corporativas, etc.
La clave de los sistemas de reconocimiento facial es contar con la base de datos adecuada para identificar lo que se necesita, y hacerlo de una manera que cumpla con las leyes de privacidad locales. También es fundamental implementarlo correctamente, e IPTECHVIEW ofrece herramientas que permiten utilizar exactamente lo que está recomendado o permitido desde el punto de vista legal. En algunos casos, esto puede implicar controlar el tamaño de las imágenes, la resolución, los ángulos de visión o incluso elegir entre fotos individuales y transmisiones de video.
Análisis Predictivo
Con el análisis predictivo, la inteligencia artificial puede anticipar y detectar riesgos de seguridad. Lo hace comparando imágenes en vivo con grabaciones previamente registradas.
En áreas concurridas, donde los sensores de movimiento convencionales tienen dificultades para ofrecer su mejor rendimiento, el análisis predictivo es la mejor opción. Piensa en el metro, las estaciones de tren y los aeropuertos: ¡la IA puede hacer que la supervisión sea mucho más fácil!
La IA puede analizar el lenguaje corporal humano y detectar cuando alguien está caminando o cuando está huyendo. Incluso puede detectar actos de vandalismo. Cada vez que ocurre una anomalía, este software inteligente envía una alarma a la persona encargada. Este enfoque proactivo previene el riesgo de amenazas potenciales.
IPTECHVIEW utiliza múltiples sistemas multimodales de lenguaje de última generación que pueden ser programados a medida, combinados y concatenados en el IPT AI STUDIO para crear soluciones personalizadas.
Extracción de datos más rápida
Las herramientas de inteligencia artificial pueden actuar como un salvavidas en situaciones de emergencia. Se vuelve muy difícil extraer información de cada una de las cámaras en tiempos de calamidad. Sin embargo, estos serán momentos excepcionales. Donde la IA realmente puede justificar su costo es en el análisis y registro de todo tipo de datos operativos que las empresas necesitan.
El AI Studio de IPTECHVIEW también puede utilizarse para registrar incidentes específicos, clasificar, contar y resumir.
En el acelerado mundo empresarial actual, las acciones de actores malintencionados, pandemias, terrorismo y disturbios requieren una acción inmediata.
En todos estos casos —ya sea por normas generales de seguridad, acciones de emergencia, recursos humanos o seguridad, protección de activos o recopilación de datos— la inteligencia artificial está aquí para ayudarte. IPTECHVIEW te permite programar, diseñar y adaptar las soluciones que creas, haciéndonos a todos ganadores.
Detección de Incendios y Humo
Los sistemas de vigilancia impulsados por inteligencia artificial pueden detectar humo o fuego en tiempo real. Detectar un incendio antes de que sea demasiado tarde es crucial. Así es como la integración de la IA permite que cada industria añada una capa adicional de seguridad. IPTECHVIEW ya está en uso en varios países para ayudar en la identificación de incendios forestales.
Monitoreo
Si una empresa está considerando implementar análisis con inteligencia artificial, probablemente ya cuente con un sistema funcional. A pesar de sus enormes ventajas, la IA también presenta algunos desafíos, entre ellos:
- Preocupaciones por la privacidad
- Carga financiera
- Requiere atención especializada
Seguridad e Integridad de los Datos
La vigilancia con inteligencia artificial genera una enorme cantidad de datos que deben protegerse cuidadosamente. Mantener esta información segura frente a hackers y asegurar su precisión es fundamental. Sin embargo, puede ser complicado de gestionar debido al gran volumen de datos y a la necesidad de procesarlos rápidamente. Implementar estas medidas de seguridad representa un reto, pero también es necesario para mantener el sistema seguro y confiable.
Preocupaciones Éticas
Los sistemas de IA pueden generar problemas éticos, como sesgos en la toma de decisiones y preocupaciones sobre la privacidad debido a la supervisión constante. Por ejemplo, una IA utilizada en el proceso de contratación podría favorecer injustamente a ciertos grupos si se entrena con datos sesgados. De manera similar, la vigilancia con IA podría invadir la privacidad de las personas, haciéndolas sentir que siempre están siendo observadas.
Las organizaciones deben abordar estos problemas con cuidado para evitar perder la confianza pública. Si no lo hacen, podrían enfrentar reacciones negativas, dañar su reputación e incluso enfrentar problemas legales. Siempre es recomendable discutir los proyectos con el equipo legal interno antes de implementar o gastar recursos en la creación de una solución que podría no ser legal en su región.
Desafíos Técnicos
Integrar análisis con IA no se trata solo de agregar nueva tecnología. Requiere ajustes cuidadosos para asegurarse de que los algoritmos funcionan correctamente y se integren con los sistemas existentes. Este proceso es complejo y necesita expertos que comprendan tanto la IA como la infraestructura actual para garantizar que todo funcione sin problemas. IPTECHVIEW AI STUDIO, AI LAB y AI RULE ENGINE son herramientas diseñadas para que los integradores tecnológicos desarrollen e implementen sus soluciones únicas.
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Autor:
Nahid