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Videovigilancia en la Nube - De sistemas pasivos a plataformas inteligentes basadas en IA

Videovigilancia en la Nube - De sistemas pasivos a plataformas inteligentes basadas en IA

Partners 22/05/2025

La inteligencia artificial está redefiniendo el panorama de la videovigilancia. Gracias a los avances en chipsets especializados para IA y al desarrollo del edge computing, hoy es posible ejecutar análisis en tiempo en servidores locales y últimamente incluso directamente en las cámaras, lo que reduce costes, eliminar servidores y potenciales fuentes de mantenimiento y  permite reducir la latencia, mejorar la privacidad y optimizar el rendimiento operativo.

Sin embargo, este enfoque tiene limitaciones inherentes ya que el procesamiento en el borde depende de la capacidad del hardware integrado en cada dispositivo. Así mismo, una vez desplegado, el sistema está restringido a las funciones contempladas por el procesador de la cámara, lo que limita la posibilidad de escalar o personalizar el análisis según nuevas necesidades.

En ese contexto, la nube representa la evolución natural y estratégica de la videovigilancia inteligente. Lo ideal es combinar la IA de la cámara para seleccionar eventos que requieren un mayor análisis y luego procesar los video en la nube. Esto permite gastar recursos analíticos solo en videos preseleccionados y pasar el análisis a un nivel mucho más profundo donde no solo observamos lo que ocurre, sino también lo podemos interpretar, todo a través de modelos de IA que entienden el contenido visual y responden a instrucciones personalizadas mediante prompts dinámicos. Esto permite analizar no solo imágenes sino también videoclips y así, lograr un nivel de comprensión mucho más profundo de lo que sucede en una o varias escenas de manera simultánea. 

Lo anterior habilita respuestas automáticas en tiempo real, una mayor capacidad de adaptación a escenarios dinámicos, y una visión operativa mucho más contextual. Al comprender no solo lo que aparece en una imagen, sino también el comportamiento y la secuencia de eventos, la inteligencia artificial permite que las cámaras evolucionen de ser observadores pasivos a agentes activos en la toma de decisiones, optimizando tiempos de respuesta ante incidentes, y permitiendo ajustar políticas y protocolos de seguridad en función de patrones detectados, anomalías o cambios en el entorno, todo de forma automatizada y sin intervención humana constante.

Nuestro IPTechView encarna esta visión ya que es una plataforma de videovigilancia en la nube diseñada para interpretar imágenes, correlacionar eventos, y ejecutar acciones basadas en lo que detecta la inteligencia artificial. No se trata simplemente de grabar o transmitir video, sino de transformar la videovigilancia en una herramienta analítica, proactiva y estratégica. Con el módulo de IA Orchestrator en IPTechView, las decisiones no solo se toman más rápido, sino mejor fundamentadas.

Para visualizar mejor el concepto, el AI Orchestrator™ es un sistema que permite combinar los resultados de la inteligencia artificial en las cámaras con la inteligencia artificial en la nube y ejecutar lo que se  tenga que hacer siguiendo pautas de comportamiento programadas.

Este sistema analiza horarios y aplica programas personalizados para grupos de cámaras o cámaras individuales, determinando cuándo enviar alertas o ejecutar acciones específicas según reglas previamente configuradas.

La inteligencia artificial es solo una parte del sistema. El verdadero valor reside en la capacidad de orquestar, dirigir, combinar y procesar todos estos datos, ejecutando acciones en dispositivos de múltiples fabricantes de forma coordinada, comprensible y fácil de programar.
Esta tarea también se tiene que realizar en múltiples clientes geográficamente dispersos y con una multitud de marcas cámaras, localidades remotas, monitorearse resultados, eventuales errores y permitir hacer mantenimiento remoto sencillo tanto en las reglas de las cámaras como en las reglas en la nube y las acciones u resultados finales esperado.

En un mundo donde la seguridad demanda agilidad, contexto y automatización, la nube deja de ser una opción y se convierte en el núcleo de los sistemas de vigilancia del futuro.

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